Comment faire de la data visualisation pour améliorer votre reporting ?

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Comment faire de la data visualisation pour améliorer votre reporting ?

Avec l’abondance des données en entreprise, le reporting n’est plus seulement une question de chiffres et de statistiques. Pour véritablement tirer parti des informations à votre disposition et les communiquer efficacement, la data visualisation est devenue un atout indispensable. Que vous cherchiez à présenter des résultats clés, à identifier des tendances ou à partager des analyses approfondies, une visualisation percutante peut transformer vos données brutes en informations exploitables. Cet article vous guidera à travers le processus de création de visualisation de données pour améliorer considérablement vos rapports.

Comprendre les principes de la data visualisation efficace

Pour mieux gérer, comprendre, communiquer et analyser la suite ininterrompue de données que collecte une entreprise, il faut recourir à l’utilisation de certains outils spécialisés comme la data visualisation. Ce procédé simplifie la présentation des données statistiques et chiffrées et permet à ceux qui ne s’y connaissent aucunement dans le secteur de les comprendre et de les manipuler facilement. Selon DIMO Data Performance, la data visualisation repose sur des principes fondamentaux que sont :

  • La simplification ;
  • La hiérarchie visuelle ;
  • Le choix approprié du type de visualisation ;
  • L’usage efficace de la couleur ;
  • La contextualisation et la clarification des légendes ;
  • L’interactivité et l’exploration des données.

Pour approfondir votre compréhension de ces principes, vous pouvez consulter le site officiel de DIMO Data Performance. En parcourant sa page, vous pourrez également explorer les types de visualisation les plus couramment utilisés, ainsi que les nombreux avantages que la data visualisation offre aux entreprises.

Le reporting : que faut-il en savoir et quel rapport avec la data visualisation ?

Définition du reporting

Définition du reporting

Le reporting se présente sous forme d’un compte rendu qui présente la situation générale des activités menées dans une entreprise. C’est un outil qui sert activement à l’analyse des performances de l’entreprise et à la prise de décision. Elle permet aux collaborateurs de connaitre la situation actuelle de l’entreprise sur tous les plans à un instant T et favorise ainsi la réalisation des ajustements si nécessaires.

Le reporting rend aussi compte de certaines informations précises sur l’entreprise, comme des données chiffrées ou statistiques. Pour permettre aux décideurs de la société de mieux comprendre le reporting, il faut utiliser des outils qui simplifient la compréhension des données et favorisent la communication sur ceux-ci. C’est là que la data visualisation révèle sa nécessité, permettant ainsi un reporting clair, précis et concis.

Impact de la data visualisation sur l’élaboration du reporting

Centré à l’origine sur le point financier de l’entreprise, le reporting a élargi son domaine d’action au fil des ans pour rendre compte de la situation globale de toute l’entreprise. Ceux qui l’établissent généralement tiennent compte de toutes les informations collectées par les entreprises au fil des temps. Pour que l’ensemble de ces données soient accessibles à la hiérarchie qui se chargera de l’étudier, elles doivent être simples et directes.

Cela, parce que la majorité des collaborateurs d’une entreprise ne disposent pas de notions en data science. Aussi, ceux-ci ont rarement de temps pour se peiner à comprendre la horde de données numériques qui sont stockées au fil des ans et qui définissent réellement la situation de l’entreprise. En vue de leur permettre un accès rapide à l’information et de prendre des décisions éclairées et justifiées, il faut utiliser la data visualisation. Cet outil va faciliter non seulement l’élaboration du reporting, mais permettra également aux décideurs de prendre de bonnes décisions.

Pour réaliser alors un reporting parfait, il faut recourir à un outil spécifique de data visualisation pour simplifier l’interprétation des données. Commencez par sélectionner uniquement les données pertinentes et adaptez-les au public cible, généralement les dirigeants de l’entreprise. Utilisez un outil de visualisation de données approprié pour simplifier ces données et présentez un rapport clair, concis et pertinent. Cela permettra aux décideurs de comprendre rapidement les informations clés et de prendre des décisions éclairées.

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